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【大数据系列】 Hadoop 分布式大数据集群部署

我们将使用三台 Vmware 环境下的 AlmaLinux 10.1 操作系统作为演示环境，讨论分布式大数据和微服务架构的搭建和部署，包括 Hadoop、Zookeeper、Kubernetes等技术。

SpringBoot 企业级部署上线流程

本系列将从 Linux 企业级运维的角度出发，详细介绍 Linux 操作系统下 Nginx + JAVA + MYSQL + Redis + Minio 的安装部署，主要使用编译安装。

泛域名证书申请以及部署

使用 acme.sh 部署 Let's Encrypt 泛域名证书。

Linux 工具分享

Linux 运维工具分享，包括开源的或者博主自己做的一些。

分布式集群文件批量同步工具

基于 async 快速实现分布式集群中配置文件同步的问题，如快速同步 Hadoop 配置到其他节点。

Linux 磁盘管理 - 记一次分区格式化

通过一次虚拟化平台服务器新加磁盘的操作，讨论 Linux 平台磁盘管理、分区格式化的操作。

Linux 网络传输工具：curl VS wget

在Linux命令行下载文件时，curl和wget是两个常用的工具。尽管它们在某些功能上相似，但它们在设计和使用场景上有所不同。

第三章 Hadoop集群部署

本文将介绍 Hadoop 分布式数据库并在三台服务器上部署和搭建 Hadoop 集群，包含 HDFS、YARN、MapReduce 的基本配置。

第二章 分布式环境准备

在这个系列中，我们将使用三台 Vmware 环境下的 `AlmaLinux 10.1` 操作系统作为演示环境，搭建一个功能完备的分布式的大数据集群，详细讲解各个组件的安装、配置以及优化。整个过程将从基

第一章 Hadoop 分布式大数据系统概述

分布式系统是一种通过多个独立节点协作完成任务的系统架构。是指将系统的各个组件和服务分布在多台独立的计算机节点上（通常是服务器），他们之间通过网络进行通信和协作，它也被称为分布式计算或分布式数据库，并依

Java8 新特性详解

Lambda 表达式、Stream 流、Optional 类操作分享。

设计模式七大原则

设计模式有七大原则，它体现的是开发过程中的优雅，是一种艺术。遵循这些原则，就能写出更加优雅、灵活的代码结构。